今年廣州體育學(xué)院錄取分數(shù)線大約多高? 廣州體育學(xué)院分數(shù)線

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本文目錄一覽：

• 1、今年廣州體育學(xué)院錄取分數(shù)線大約多高?
• 2、教材出版業(yè)的市場調(diào)查、評估和預(yù)測方法
• 3、廣州體育學(xué)院分數(shù)線

今年廣州體育學(xué)院錄取分數(shù)線大約多高?

2015年高考廣州體育學(xué)院在廣東的錄取分數(shù)線為：文科537分；理科504分。

廣州體育學(xué)院創(chuàng)建于1956年，是華南地區(qū)唯一具有本科和研究生教育的獨立建制高等體育學(xué)府，校園坐落在廣州市天河區(qū)天河北路。學(xué)校占地面積近500畝。校園綠樹成蔭，四季飄香，環(huán)境優(yōu)雅，文化底蘊深厚。2008年以優(yōu)秀成績通過教育部本科教學(xué)工作水平評估。
學(xué)校設(shè)有11個教學(xué)系部，現(xiàn)有全日制各類學(xué)生約8000人。體育學(xué)一級學(xué)科是廣東省優(yōu)勢重點學(xué)科。體育學(xué)科是廣東省最早招收研究生的學(xué)科，1979年開始研究生教育，1985年成為碩士學(xué)位授予單位。2009年成為廣東省新增博士學(xué)位授予單位立項建設(shè)單位。學(xué)校具有體育學(xué)一級學(xué)科碩士學(xué)位授予權(quán)、醫(yī)學(xué)門類的運動醫(yī)學(xué)碩士點和體育專業(yè)碩士招生權(quán)，并與上海體育學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)博士生。
學(xué)校現(xiàn)有教育學(xué)、文學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、藝術(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)等6個學(xué)科門類，共設(shè)有體育教育、運動訓(xùn)練、武術(shù)與民族傳統(tǒng)體育、社會體育指導(dǎo)與管理、運動人體科學(xué)、休閑體育、特殊教育、新聞學(xué)、播音與主持藝術(shù)、舞蹈學(xué)、舞蹈表演、運動康復(fù)、經(jīng)濟學(xué)、公共事業(yè)管理等14個本科專業(yè)。其中，運動人體科學(xué)、體育教育、社會體育指導(dǎo)與管理等3個專業(yè)是國家特色專業(yè)建設(shè)點和廣東省高等學(xué)校名牌專業(yè)，新聞學(xué)、武術(shù)與民族傳統(tǒng)體育、運動訓(xùn)練等3個專業(yè)是廣東省特色專業(yè)建設(shè)點，休閑體育專業(yè)是廣東省重點專業(yè)。目前學(xué)校有2門國家精品課程，1門國家精品資源共享課程，9門省精品或資源共享課程，1門省精品視頻公開課，省級教學(xué)團隊一個。2013年榮獲廣東省首屆體育教育專業(yè)學(xué)生基本功大賽一等獎。

教材出版業(yè)的市場調(diào)查、評估和預(yù)測方法

教材出版業(yè)的市場調(diào)查、評估和預(yù)測方法
摘要
本題是一個設(shè)計型題目，題目有數(shù)據(jù)量大，信息多的特點。
首先，我們分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)，按一定規(guī)則將各大學(xué)排序，采用系統(tǒng)隨機抽樣的方法，外加地域性修正，把市場調(diào)查的范圍從205所高?？s小到26所 。針對此26所學(xué)校進行問卷調(diào)查。我們分析調(diào)查所得數(shù)據(jù)，對于某出版社的市場份額，用與該出版社相關(guān)的問卷數(shù)與總問卷數(shù)的比值來衡量，從而得到三年各出版社市場份額的數(shù)據(jù)表格，并利用擬合的方法進行預(yù)測。
其次，我們還考慮到了問卷抽樣調(diào)查過程中有可能出現(xiàn)的特殊情況，即：抽樣無回答情況。我們利用兩種補救無回答的二級抽樣調(diào)查方法對此問題進行了解決，傳統(tǒng)方法和貝葉斯方法，并對它們之間的異同作簡略的概括和比較。此兩種方法均是為降低非抽樣誤差、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)的。
再次，我們還提出了對按需印刷理論的新理解，從而大大減少了出版社的成本投入。在數(shù)據(jù)的驗證中，我們將通過抽樣調(diào)查得出的市場份額與分析總體得到的市場份額進行比較，求出相對誤差。發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)數(shù)據(jù)誤差不超過0.1，效果較好。在模型改進中，也提出了改進模型的新思路。
最后，我們還對題目進行了更加完備的討論和使用說明，并在此題的基礎(chǔ)上對出版社提出了意見和建議。

關(guān)鍵詞： 系統(tǒng)隨機抽樣 地域性修正 補救無回答 二級抽樣調(diào)查方法 按需印刷理論

一、問題背景
隨著黨中央國務(wù)院“十一五”發(fā)展規(guī)劃的提出，我國的文化產(chǎn)業(yè)也受到了前所未有的重視，同時，“十一五”也宣告了出版產(chǎn)業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。 “十一五”期間，出版發(fā)行業(yè)將面臨因特網(wǎng)、*短信、數(shù)字出版等科技發(fā)展引發(fā)的對出版環(huán)境的影響，不少出版社和發(fā)行單位已經(jīng)或者正在開始著手對自身未來發(fā)展的思考和規(guī)劃，這種現(xiàn)象本身也是出版業(yè)理性回歸的一個重要標志。對于出版發(fā)行單位而言，戰(zhàn)略規(guī)劃的最大價值在于它的過程，在于培養(yǎng)一種在市場經(jīng)濟環(huán)境中的系統(tǒng)思考與應(yīng)變能力，而不僅僅是規(guī)劃的結(jié)果。根據(jù)加入WTO的承諾，2006年是我國出版分銷行業(yè)全面放開的最后一年，深化體制改革以應(yīng)對入世，正在成為出版發(fā)行行業(yè)的重中之重。行業(yè)對競爭力的關(guān)注前所未有的重視，任何研究報告、市場調(diào)查、行業(yè)排名都會觸動出版社敏感的神經(jīng)。教育出版對出版社的競爭力影響大，經(jīng)營成為最主要的提高競爭力的手段，形成了相對穩(wěn)定的競爭力優(yōu)勢。因此，占據(jù)出版業(yè)優(yōu)勢地位的教材出版業(yè)更注重對市場的調(diào)查研究，對市場作出科學(xué)的評估和預(yù)測，我們需要的就是一種科學(xué)的調(diào)查、評估和預(yù)測方法。

二、問題重述
某出版社出版多類高等教育和職業(yè)教育的教材。從出版社的戰(zhàn)略發(fā)展、投資策略、生產(chǎn)安排、*方式、和產(chǎn)品策劃等業(yè)務(wù)考慮，需要對出版社的市場占有率（市場份額）及其逐年變化進行調(diào)查。請你設(shè)計有效而可行的調(diào)查方法，并且建立調(diào)查數(shù)據(jù)的分析模型，以及對市場作出科學(xué)評估和預(yù)測的方法。
本題的附錄中給出的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是問卷式普查數(shù)據(jù)，由于抽樣成本的限制，普查是不可取的，而且抽樣數(shù)應(yīng)該在調(diào)查目的的基礎(chǔ)上盡量少。
題目說明
1. 由于抽樣成本，普查不可取，但是抽樣方法的樣本數(shù)和調(diào)查效益之間有平衡關(guān)系，確定你的抽樣數(shù)時應(yīng)該考慮這種平衡關(guān)系。
2. 完整地描述你的調(diào)查方法，并且清楚地給出你的模擬數(shù)據(jù)。如果使用問卷式抽樣調(diào)查（不限于問卷式），請給出問卷格式。
3. 給出基于調(diào)查數(shù)據(jù)的市場評估和預(yù)測模型，并用數(shù)據(jù)說明你的方法的有效性和科學(xué)性。
4. 在附錄1中給出了一個參考的問卷格式，也給出與該問卷相關(guān)的一個數(shù)據(jù)庫(附錄4)。這個數(shù)據(jù)庫是包含十個省，全部學(xué)生（為了減少數(shù)據(jù)量，假定全班學(xué)生填表相同，因此每個專業(yè)只有一個學(xué)生填寫問卷）的模擬答卷（包括三年的），作為本競賽題的背景數(shù)據(jù)
5. 附錄2中給出供本題提供的數(shù)據(jù)庫的29類教材名稱以及分類號，附錄3給出某出版社各類教材的三年*量，可供查詢。
6. 在附錄4中也給出十個省所有學(xué)校名稱以及其專業(yè)名稱，你可以用在這些檢索詞確定你對數(shù)據(jù)庫的取樣查詢。
7. 如果你自行選用數(shù)據(jù)，請給出調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性和合理性的檢驗方法和數(shù)據(jù)來源。

三、基本假設(shè)
為了便于我們從題目的整體理解，從出版社的戰(zhàn)略發(fā)展、投資策略、生產(chǎn)安排、*方式和產(chǎn)品策劃等業(yè)務(wù)考慮，對出版社的市場占有率（市場份額）及其逐年變化進行調(diào)查。從而設(shè)計有效而可行的調(diào)查方法，并且建立調(diào)查數(shù)據(jù)的分析模型，以及對市場作出科學(xué)評估和預(yù)測的方法。我們在此做出合理的基本假設(shè)：
（1）在相當長的一段時期內(nèi)教材出版業(yè)的市場是基本穩(wěn)定的；
（2）社會環(huán)境穩(wěn)定，社會政策關(guān)于出版業(yè)方面無較大調(diào)整；
（3）教育部門對教材的應(yīng)用無較大變化；
（4）學(xué)校各專業(yè)無較大的變化，學(xué)校的人數(shù)不會有大幅度的增加或減少；
（5）教材出版社的數(shù)量基本穩(wěn)定，經(jīng)營狀況起伏不大；
（6）出版社的經(jīng)營情況良好，無意外事件發(fā)生；
（7）教材出版社出版的教材質(zhì)量有保證，無質(zhì)量問題；

四、問題的分析與模型的準備
一、問題的分析
鑒于本題的附錄中所給出的數(shù)據(jù)較多，有：
（1）在附錄1中給出了一個參考的問卷格式；
（2）在附錄2中給出供本題提供的數(shù)據(jù)庫的29類教材名稱以及分類號；
（3）在附錄3給出某出版社各類教材的三年*量，可供查詢；
（4）在附錄4中給出十個省三年的原始數(shù)據(jù)以及相對應(yīng)的學(xué)校專業(yè)名錄；
（5）還可自行選用數(shù)據(jù)。
而且，題目中要求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是問卷式普查數(shù)據(jù)，由于抽樣成本的限制，普查不可取，抽樣數(shù)應(yīng)該在調(diào)查目的的基礎(chǔ)上盡量少，所以，我們從以下方面考慮，處理數(shù)據(jù)，解決問題：
首先，我們分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)，按一定規(guī)則將各大學(xué)排序，采用系統(tǒng)隨機抽樣的方法，外加地域性修正，把市場調(diào)查的范圍從205所高?？s小到26所 。針對此26所學(xué)校進行問卷調(diào)查。我們分析調(diào)查所得數(shù)據(jù)，對于某出版社的市場份額，用與該出版社相關(guān)的問卷數(shù)與總問卷數(shù)的比值來衡量，從而得到三年各出版社市場份額的數(shù)據(jù)表格，并利用擬合的方法進行預(yù)測。
其次，我們還考慮到了問卷抽樣調(diào)查過程中有可能出現(xiàn)的特殊情況，即：抽樣無回答情況。我們利用兩種補救無回答的二級抽樣調(diào)查方法對此問題進行了解決，傳統(tǒng)方法和貝葉斯方法，并對它們之間的異同作簡略的概括和比較。此兩種方法均是為降低非抽樣誤差、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)的?？梢哉f在模型的應(yīng)用一個非常好的補救方案，使我們的模型更加完整，更具有有效性和科學(xué)性。
再次，我們還提出了對按需印刷理論的新理解，從而大大減少了出版社的成本投入。在靈敏度分析中，我們還利用某出版社的數(shù)據(jù)對模型進行了驗證，將模型推廣到一般。
最后，我們還對題目進行了更加完備的討論和使用說明，并在此題的基礎(chǔ)上對出版社提出了意見和建議。
二、模型的準備（名詞解釋）

1、數(shù)據(jù)壓縮
數(shù)據(jù)壓縮是以信息損失最小為前提，簡化或壓縮數(shù)據(jù)以提高其傳輸、存儲和處理效率的一種技術(shù)。考慮到數(shù)據(jù)量相當龐大，需要獲取和處理的數(shù)據(jù)量較多，數(shù)據(jù)壓縮是減少工作量、節(jié)省計算機時間的有效方法?？赏ㄟ^去掉間隔、空白段、冗余項目或不必要數(shù)據(jù)，只保留反映特征的數(shù)據(jù)等手段實現(xiàn)，達到在給定空間內(nèi)增加所能存儲的數(shù)據(jù)量，減少數(shù)據(jù)量所占的空間。數(shù)據(jù)壓縮方法通常有：①削減。用外延或內(nèi)插方法推算冗余數(shù)據(jù)并將其去掉；②參數(shù)抽出。即僅保留特征數(shù)據(jù)和參數(shù)；③等時間采樣。按等時間間隔對連續(xù)輸入的數(shù)據(jù)進行采樣；④編碼變換。將數(shù)據(jù)變成簡化代碼，或?qū)γ總€數(shù)據(jù)塊進行編碼變換，其效率用每個像元的比特數(shù)來衡量；⑤函數(shù)應(yīng)用。根據(jù)由等間隔或不等間隔采樣得到必要的采樣點，用函數(shù)算法推算出削減的數(shù)據(jù)。

2、無回答
所謂無回答是指出于某些原因，不能從所有的樣本單位或問卷的所有問題中獲得所需的信息。它可以是樣本單位沒有提供或者沒有完全提供所需的信息，可以是所提供的信息中有一部分無法使用。無回答的調(diào)查者與回答的調(diào)查者通常具有不同的特征，因此如果對無回答不進行糾正的話，將會降低樣本的有效性和代表性，使調(diào)查估計值產(chǎn)生偏差，從而降低調(diào)查的精度，甚至導(dǎo)致整個調(diào)查的失敗。

3、二級抽樣方法
二級抽樣方法是人們常用的一種處理無回答問題的方法，它的基本思想是：對最初的無回答進行再一次的隨機抽樣，然后用最初樣本的回答數(shù)據(jù)和子樣本數(shù)據(jù)對總體進行估計，以消除無回答的偏差影響，提高估計量的精度。這種方法常用于郵寄調(diào)查中。下面我們將介紹兩種補救無回答的二級抽樣調(diào)查方法：傳統(tǒng)方法和貝葉斯方法，并對它們之間的異同作簡略的概括。

4、按需印刷
按需印刷(Print On Demand，簡稱POD)的本意是指按照不同時間、地點、數(shù)量、內(nèi)容的需求，通過數(shù)碼及超高速挽印技術(shù)實現(xiàn)出版行業(yè)整個流程的全新改造來適應(yīng)個性化、短版化、高效率的現(xiàn)代市場需求。它尤其適用于一些定向較窄、專業(yè)性強、可變性強、批晝較小的印刷業(yè)務(wù)。按需印刷是先進的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)字印刷技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。其操作過程是先將圖書內(nèi)容數(shù)字化，然后用電子文件在專門的激光打印機上高速印制書頁，并完成折頁、配頁、裝訂等工序。它具有印刷時間上的即時性，印刷數(shù)量、印刷內(nèi)容的可變性和個性化等特點。
在此，我們利用它的引申意，按照市場所需的教材的數(shù)目進行印制。由于各高校對于教材的需求種類不同，所以，很需要這么一種模式來滿足客戶的需求，因此，我們在此提出按需印刷模式。
同時，按需印刷采用即時供貨結(jié)賬的方式，使出版社節(jié)省了圖書儲存空間。實現(xiàn)“零庫存”，而且還能解決圖書絕版及印數(shù)問題。通過按需印刷，出版社可擺脫圖書印刷、庫存、運輸、投資所帶來的資金風(fēng)險和發(fā)行量的壓力，節(jié)省成本。

五、模型的建立與預(yù)測
（一）、抽樣調(diào)查方法的陳述
我們的抽樣調(diào)查可分前期、中期、后期三個工作階段，即“樣本－數(shù)據(jù)－分析”。前期工作是進行抽樣設(shè)計獲得調(diào)查單位名單，解決向誰搜集統(tǒng)計資料的問題（樣本）；中期工作是對抽選的調(diào)查單位進行統(tǒng)計調(diào)查，獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行必要整理，提供準確的、可供統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)格式問題；后期工作是利用統(tǒng)計軟件對調(diào)查和整理得到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，得出科學(xué)的分析結(jié)論，達到統(tǒng)計工作的最終目的（分析）。三者相輔相成，缺一不可。
抽樣調(diào)查所考慮的問題在實際抽樣調(diào)查中無外乎包括以下三個方面: 調(diào)查指標估計的精度；調(diào)查成本的高低；樣本的容量。在抽樣調(diào)查方案設(shè)計中以上三個方面是相互矛盾的。因此，在抽樣調(diào)查方案設(shè)計中應(yīng)當根據(jù)實際對以上三個方面問題進行重要性排序，一般情況下,調(diào)查指標估計的精度是最重要的,其次應(yīng)當考慮調(diào)查成本,最后再考慮樣本容量。
所以, 抽樣調(diào)查方案設(shè)計中三個問題的優(yōu)先級：
( I 是優(yōu)先級)
以下是我們歸納的抽樣調(diào)查的步驟：
5.1、抽樣的目的
抽樣的目的是從已有的普查數(shù)據(jù)庫中選取有代表性的數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)壓縮。通過數(shù)據(jù)壓縮，得到誤差允許范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，從而對市場進行科學(xué)的評估和預(yù)測。
5.2、抽樣的基本原則
為了掌握市場的情況，所抽得的數(shù)據(jù)應(yīng)該具有全面性和代表性，這是抽樣的基本原則。
5.3、常用的抽樣方法（簡述）
抽樣方法可分為概率抽樣和非概率抽樣兩大類。由于非概率抽樣結(jié)果的可能性不能準確地計量,一般都使用概率抽樣方法，簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣和系統(tǒng)隨機抽樣均屬概率抽樣方法。
1. 簡單隨機抽樣
簡單隨機抽樣是指“從含有N 個個體的總體中抽取n 個個體，使包含有n 個個體的所有可能的組合被抽取的可能性都相等”。采用此方法抽樣時，數(shù)據(jù)庫中的每個數(shù)據(jù)被抽入樣本的機會均等，它是完全不帶主觀限制條件的隨機抽樣法。它是一個基本的隨機抽樣方法，也是其他隨機抽樣方法的基礎(chǔ)。
2. 分層隨機抽樣
有時產(chǎn)品可分為若干層，各層產(chǎn)品質(zhì)量存在明顯的差異，為了取得有代表性的樣本，把整批產(chǎn)品分為若干層，使同一層內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量盡可能均勻整齊，在各層內(nèi)分別隨機抽取一些產(chǎn)品，合在一起組成一個樣本，這樣的抽樣方法叫分層隨機抽樣。在正確分層的前提下，分層抽樣的代表性比簡單隨機抽樣好，但是如果對批質(zhì)量的分布不了解或分層不正確，則分層抽樣的效果會適得其反。
3. 系統(tǒng)隨機抽樣
如果一個批的產(chǎn)品可按一定的順序排列，并可將其分為數(shù)量相當?shù)膎 個部分，從每個部分按簡單隨機抽樣方法確定的相同位置，各抽取一個單位產(chǎn)品構(gòu)成一個樣本，這樣的抽樣方法稱為系統(tǒng)隨機抽樣。它的代表性在一般情況下比簡單隨機抽樣要好些，但在產(chǎn)品質(zhì)量波動周期與抽樣間隔相當時，抽到的樣本單位可能都是質(zhì)量好的或都是質(zhì)量差的產(chǎn)品，此時代表性就較差。

5.4、抽樣方法的正確選擇
為了更好的評估和預(yù)測市場，選擇合適的抽樣方法是非常重要的。
1. 當數(shù)據(jù)比較穩(wěn)定，數(shù)據(jù)并不多時，選擇簡單隨機抽樣，在對總體質(zhì)量一無所知的情況下，也應(yīng)選擇簡單隨機抽樣。
2. 當不同的數(shù)據(jù)來自不同的地域時，為了取得有代表性的樣本, 可以采用分層隨機抽樣。
3. 當數(shù)據(jù)不穩(wěn)定，中間相差較大時，應(yīng)采用系統(tǒng)隨機抽樣。
根據(jù)實際情況, 選擇正確合理的抽樣方法,提高樣本的代表性和隨機性, 從而提高抽樣的有效性, 是十分重要的。只有科學(xué)、合理、有效地實施抽樣，才能使我們的要求得以實現(xiàn)。
為此，我們針對此題數(shù)據(jù)多，地域性廣，各類書籍需求量相差很大等特點，綜合考慮三種抽樣方法，采取以系統(tǒng)抽樣為主，其它抽樣為輔的方法，利用數(shù)據(jù)壓縮解決抽樣問題。
同時，我們還應(yīng)用了Excel軟件，Excel軟件在統(tǒng)計分析方面的功能雖不及專業(yè)統(tǒng)計軟件（如SPSS、SAS等），但它那強大的、靈活易用的數(shù)據(jù)管理和整理功能是專業(yè)統(tǒng)計軟件所不能及的。因此，我們在處理數(shù)據(jù)方面較多的利用了Excel軟件，使我們的處理數(shù)據(jù)的速度大大加快。
抽樣調(diào)查問卷采用題中給出格式。

（二）、模型的建立

首先，我們從數(shù)據(jù)庫中查詢出一些有用數(shù)據(jù)，先寫在下面。
1.學(xué)科類別 29類
2.出版社數(shù)目 25個
3.大學(xué)數(shù)量 205所 ，各個省市對應(yīng)的大學(xué)數(shù)量見下（表一）：
北京 廣東 河北 安徽 河南 福建 廣西 甘肅 貴州 海南
49 30 26 24 24 14 13 12 9 4
（表一）

4.基于數(shù)據(jù)庫中全部數(shù)據(jù)，每一年收回問卷數(shù)中與該出版社有關(guān)的問卷數(shù)目，見（表二）：
出版社 第一年與出版社有關(guān)的問卷數(shù)目 第二年與出版社有關(guān)的問卷數(shù)目 第三年與出版社有關(guān)的問卷數(shù)目
p196 325 323 327
p559 328 336 346
p106 353 352 351
p199 380 379 393
p307 406 411 418
p102 444 451 452
p131 476 475 472
p511 490 495 503
p030 497 503 512
p063 506 508 515
p416 640 637 635
p304 654 661 666
p110 747 754 764
p246 773 778 781
p432 871 870 868
p091 910 913 913
p118 1002 1015 1031
p210 1308 1311 1308
p044 1606 1604 1602
p390 2041 2035 2025
p405 3098 3162 3227
p534 4021 4001 3983
p293 5095 4947 4767
p115 18267 18116 17967
p357 20490 20646 20812
（表二）
分析：題目說明4中，說明了一份問卷的意義。在一份問卷上出現(xiàn)一個出版社的名字，說明填寫該問卷的學(xué)生所在的整個專業(yè)，使用該出版社的教材。我們可以假設(shè)，總體上說，專業(yè)平均的人數(shù)相同，則某一年與某出版社對應(yīng)的問卷數(shù)目越大，在該出版社購書的人越多，說明該出版社的市場占有率越大。

5. 基于數(shù)據(jù)庫中全部數(shù)據(jù)，可以考察每一年各個大學(xué)的購書情況。我們可以統(tǒng)計出各個大學(xué)的學(xué)生填寫問卷的數(shù)目。根據(jù)我們的假設(shè)，問卷數(shù)越大，學(xué)校對書的需求量越大。
我們按不同大學(xué)對應(yīng)的問卷數(shù)目降序排列。同時，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，各大學(xué)三年的問卷數(shù)目并沒有發(fā)生變化，因此各大學(xué)的排名也不會發(fā)生變化，因此，三年的問卷數(shù)目都可以按第一年的情況考慮。
由于大學(xué)數(shù)目有205所，我們分析得到的各大學(xué)排名數(shù)據(jù)仍然很多，在這里我們省略。
下面我們來分析每一個問卷數(shù)目段中的大學(xué)數(shù)量：見（表三）

某大學(xué)的填寫問卷數(shù)目 大學(xué)的數(shù)量
700~799 1
600~699 7
500~599 34
400~499 34
300~399 39
200~299 38
100~199 20
0~99 32
（表三）

據(jù)此，我們采取系統(tǒng)隨機抽樣，對于按填寫問卷數(shù)目降序排列的205大學(xué)，將其分為數(shù)量相當?shù)?6個部分（按照排名，每8個學(xué)校為一個部分，前25部分滿額，第26部分有空缺）。對于每個部分，采用簡單隨機抽樣確定相同的位置（本題選用每一部分的第一個位置）。

下面我們來考察我們現(xiàn)在確定的方案是否符合數(shù)據(jù)的“全面性、地域性和代表性”
見（表四）

省份 北京 廣東 河北 安徽 河南 福建 廣西 甘肅 貴州 海南
共有大學(xué)數(shù)量 49 30 26 24 24 14 13 12 9 4
選取大學(xué)數(shù)量 7 4 3 5 1 3 0 1 1 1
（表四）

從表格中我們看出，個別數(shù)據(jù)并不能很好的體現(xiàn)地域性和代表性。我們需要對系統(tǒng)隨機抽樣的結(jié)果作出人為的微調(diào)。舉例來說，我們可以把某一所安徽省的學(xué)校換為和它排名相差較小的廣西省的學(xué)校。

最后，我們確定的學(xué)校數(shù)量如下（表五）：
省份 北京 廣東 河北 安徽 河南 福建 廣西 甘肅 貴州 海南
共有大學(xué)數(shù)量 49 30 26 24 24 14 13 12 9 4
調(diào)整后選取大學(xué)數(shù)量 6 4 3 3 3 2 2 1 1 1
（表五）

最終我們所選出來具體的大學(xué)，結(jié)果見下（表六）：
鄭州大學(xué) 福州大學(xué) 廣西民族學(xué)院 北京理工大學(xué) 中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 貴州工業(yè)大學(xué) 河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 北京聯(lián)合大學(xué)
河南省 福建省 廣西 北京市 北京市 貴州省 河北省 北京市
744 597 552 542 519 507 470 451

續(xù)上表
海南大學(xué) 廣西師范大學(xué) 茂名學(xué)院 鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 北京廣播學(xué)院 商丘師范學(xué)院 湛江師范學(xué)院 北京機械工業(yè)學(xué)院
海南省 廣西 廣東省 河南省 北京市 河南省 廣東省 北京市
414 405 385 369 342 305 301 276

續(xù)上表
唐山師范學(xué)院 河西學(xué)院 仲愷農(nóng)業(yè)技術(shù)學(xué)院 巢湖學(xué)院 福建醫(yī)科大學(xué) 北京電子科技學(xué)院 安徽醫(yī)科大學(xué) 安徽中醫(yī)學(xué)院
河北省 甘肅省 廣東省 安徽省 福建省 北京市 安徽省 安徽省
253 239 208 204 138 103 77 68

續(xù)上表
中國人民武裝警察部隊學(xué)院 廣州體育學(xué)院
河北省 廣東省
35 32
（表六）
總結(jié)我們的調(diào)查方法，是：在205所學(xué)校中，選取部分學(xué)校作為代表，接受問卷調(diào)查。學(xué)校的選取方法為：總體采用系統(tǒng)隨機抽樣的方法，但為了保證“全面性、地域性和代表性”，也對抽樣方法作了一些修正。我們選取了如上26所高校作為發(fā)放調(diào)查問卷的對象。

下面，我們根據(jù)上述調(diào)查方法，從數(shù)據(jù)庫中分別找出第一年26所大學(xué)對應(yīng)每個出版社的問卷數(shù)目。我們采用Excel軟件進行處理，得出第一年每個出版社對應(yīng)26所大學(xué)的問卷數(shù)目的和。
對應(yīng)表格如下（表七）：
出版社 P559 P199 P102 P106 P196 P307 P304 P030 P131 P511 P063 P416
問卷數(shù)目 38 45 47 47 49 55 59 64 67 68 72 85

續(xù)上表
P110 P246 P091 P118 P432 P210 P044 P390 P405 P534 P293 P115 P357
88 99 118 119 119 160 204 266 378 515 631 2507 2657
（表七）

我們利用Matlab軟件，也表示出了第一年每一個出版社對應(yīng)的問卷數(shù)目與總問卷數(shù)目的比值如下（表八）：
出版社 P559 P199 P102 P106 P196 P307 P304 P030 P131 P511 P063 P416
問卷比例 0.0044 0.0053 0.0055 0.0055 0.0057 0.0064 0.0069 0.0075 0.0078 0.0079 0.0084 0.0099

續(xù)上表
P110 P246 P091 P118 P432 P210 P044 P390 P405 P534 P293 P115 P357
0.0103 0.0116 0.0138 0.0139 0.0139 0.0187 0.0238 0.0311 0.0442 0.0602 0.0737 0.2930 0.3105
（表八）

基于原來的假設(shè)和說明，我們可以用它來考察市場占有率。相應(yīng)的，也可以求出第二年，第三年每一個出版社對應(yīng)的問卷數(shù)目與總問卷數(shù)目的比值。
下面給出第二年的結(jié)果，見（表九）

出版社 P559 P199 P106 P102 P196 P307 P304 P131 P030 P511 P416 P110
問卷比例 0.0044 0.0051 0.0055 0.0058 0.0061 0.0065 0.0069 0.0072 0.0076 0.0083 0.0098 0.0105

續(xù)上表
P063 P246 P432 P118 p091 P210 p044 P390 P405 P534 P293 P115 P357
0.0107 0.0118 0.0138 0.0141 0.0139 0.0185 0.0259 0.031 0.0447 0.0595 0.0711 0.2886 0.3123
（表九）

六、模型的誤差分析
運用Matlab軟件，可以求出基于數(shù)據(jù)庫全部數(shù)據(jù)時，每一年每一個出版社對應(yīng)的問卷數(shù)目與總問卷數(shù)目的比值。
對于我們的采樣方法，以第一年為例，我們可以計算兩個比值之間的相對誤差，以此來檢驗我們的方法。
表格見（表十）
P196
p559 p106 P199
p307 p102 p131 p511 p030 p063 p416 p304
標準 0.0049 0.0050 0.0054 0.0058 0.0062 0.0068 0.0072 0.0075 0.0076 0.0077 0.0097 0.0100
測量 0.0057 0.0044 0.0055 0.0053 0.0064 0.0055 0.0078 0.0079 0.0075 0.0084 0.0099 0.0069
誤差 16.3% 12.0% 1.8% 8.6% 3.2% 19.1% 8.3% 5.3% 1.3% 9.1% 2.1% 31%

續(xù)上表
P110 p246 p432 p091 p118 p210 p044 p390 p405 p534 p293 p115 p357
0.0114 0.0118 0.0133 0.0138 0.0152 0.0199 0.0244 0.0311 0.0471 0.0612 0.0775 0.2779 0.3117
0.0103 0.0116 0.0139 0.0138 0.0139 0.0187 0.0238 0.0311 0.0442 0.0602 0.0737 0.2930 0.3105
9.6% 1.7% 4.5% 0 8.6% 6% 2.5% 0 6.2% 1.6% 4.9% 5.4% 0.4%
（表十）
由上面表格可以看出，除個別組外，其余各組的相對誤差均小于0.1?？梢娢覀兊姆椒ㄔ诰纫蠓秶鷥?nèi)較好。

七、模型的驗證及改進
從出版社的角度考慮，在印刷方面，我們提出按需印刷理論。為了驗證模型的有效性和科學(xué)性，我們按地區(qū)劃分，將10個省市三年的售書情況進行了統(tǒng)計，然后我們利用Excel軟件對數(shù)據(jù)進行了處理，并作出直觀的圖表，借以26所大學(xué)的選取進行驗證。
某出版社三年內(nèi)在10個省市的售書情況：
1. 表格見（表十一）：

北京市 廣東省 河南省 河北省 安徽省 福建省 甘肅省 廣西省 貴州省 海南省 合計
第一年 3934 2837 2544 2374 1998 1400 1136 1017 844 290 18374
第二年 3902 2809 2533 2354 1980 1396 1133 1017 838 282 18244
第三年 3870 2773 2504 2315 1963 1378 1122 1009 830 283 18047
合計 11706 8419 7581 7043 5941 4174 3391 3043 2512 855 54655
平均值 3902 2807 2527 2348 1981 1932 1131 1015 838 285 18222
排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
（表十一）

由表格我們可以看出：
（1）10個省市，每個省市三年中書的*數(shù)量基本相同，每年數(shù)量相差不大；
（2）在三年中，每一年，10個省市書的總*量基本相同，平均每年*18222冊；
（3）通過三年的比較，可以得出10個省市每年的售書情況及其排名。

2.作圖如下：
（圖一）為三年10各省市的售書情況的自然條形圖

（圖一）

（圖二）為三年10各省市的售書情況的比例圓餅圖

（圖二）
通過作圖，我們可以看出：
（1）北京市三年內(nèi)售書最多，達到了21.4％；廣東省其次，達到了15.4％；河南省緊跟其后，達到了13.9％；它們?nèi)齻€省市的售書量已達到50.7％，超過了一半。
（2）北京市、廣東省、河南省、河北省、安徽省、福建省五省的售書量均超過 10％，其五省的總*量達到了74.5％。

我們根據(jù)（附錄），可以求出基于我們的模型，P115出版社各個省份所占的百分比，如下（表十二）
省份 北京 廣東 河北 安徽 河南 福建 廣西 甘肅 貴州 海南
百分比 25.4% 10.2% 10.2% 4.7% 18.1% 7.9% 10.4% 3.3% 4.5% 5.4%
（表十二）
可以看出，和圓餅圖相比，一些省份的數(shù)據(jù)有所出入。
據(jù)此，我們找到了模型的改進方向。在選取大學(xué)的時候，不僅做到系統(tǒng)隨機抽樣和地域性修正，還要做到各個省份學(xué)校分布相對均衡。這樣所得結(jié)果必定效果更好。
八、模型的補救方案
在這里，我們將介紹兩種補救無回答的二級抽樣調(diào)查方法：傳統(tǒng)方法和貝葉斯方法，并對它們之間的異同作簡略的概括。
一、傳統(tǒng)的二級抽樣方法
傳統(tǒng)的二級抽樣方法最早由Hansen和Hurwitz提出來的。它以傳統(tǒng)的統(tǒng)計推論為基礎(chǔ)，用簡單隨機的抽樣的方法對總體進行第一次抽樣，取得回答單位的觀測值及回答單位權(quán)重的估計，然后在無回答單位中再隨機抽出一個子樣本進行調(diào)查，取得無回答單位的信息，最后把這兩部分調(diào)查結(jié)果結(jié)合起來，對總體作出推斷估計。這種方法實際上是一種分層的二級抽樣，總體被分為兩層，即回答層和無回答層。
設(shè)總體容量為N，其中有 個回答者和 個無回答者， ，隨機抽取最初樣本，樣本容量為 ，其中有 個回答者，樣本均值為 ；有 個無回答者， 。然后從 中隨機抽取一個子樣本 ，其抽樣比 ，樣本均值為 ?？傮w回答率 ，總體無回答率為 ， 。則二級抽樣總體均值的估計量為： （1）
根據(jù)二級抽樣的抽樣方差公式可得：
（2）
其中， 是樣本方差， 是無回答層的方差。
可以看出，總體方差的第一項受最初樣本 大小的影響，而第二項不僅受 的影響還受無回答者子樣本抽樣比 的影響。當 時，方差第二項為零，就是說所有調(diào)查者都進行了回答，收集到了全部的數(shù)據(jù)，它相當于樣本量為 的簡單隨機抽樣。
由于考慮上面方差公式中 項與樣本的分配無關(guān)，所以改寫成：
（3）
如果考慮二級抽樣中兩次調(diào)查的費用差異，則總費用函數(shù)可記為：
（4）
其中 為最初樣本每單位的調(diào)查費用， 為

廣州體育學(xué)院分數(shù)線

廣州體育學(xué)院分數(shù)線如圖：

廣州體育學(xué)院地處廣州市繁華的天河區(qū)商貿(mào)圈中心,南倚體育中心，東鄰廣州新八景“天河飄絹”，西傍東風(fēng)公園，北靠天河火車東站，校園綠樹成蔭，花香流溢，是全國體院中享有獨特地緣優(yōu)勢的多學(xué)科體育學(xué)院。1958年辦學(xué)至今，為國家培養(yǎng)了一萬多名各類體育人才，畢業(yè)生遍布全國各省、市、自治區(qū)及港澳臺、美歐等地。

改革開放以來，學(xué)院銳意改革，各項事業(yè)取得了令人矚目的發(fā)展，形成了一所融教育學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、文學(xué)、管理學(xué)等四個學(xué)科門類于一體，師范教育與非師范教育并舉的高等體育院校。

以上就是大學(xué)路小編給大家?guī)淼慕衲陱V州體育學(xué)院錄取分數(shù)線大約多高? 廣州體育學(xué)院分數(shù)線全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助！