智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)分支方向 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向有哪些?

學(xué)生畢業(yè)后能在高新技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域從事大數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別、軟件開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)等工作知?jiǎng)t橡，或搭旁報(bào)考計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科的研究生。畢業(yè)5年后，能獨(dú)立從事智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用開(kāi)盯槐發(fā)等相關(guān)工作，部分優(yōu)秀畢業(yè)生能成為企業(yè)技術(shù)骨干。

智能科學(xué)研究智能的本質(zhì)和實(shí)現(xiàn)技術(shù), 是由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等學(xué)科共同研究的交叉學(xué)科。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類 感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等人腦心智活動(dòng)過(guò)程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的 智能,實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究、探索智能的新概念、新理論、新方法，必將在21世紀(jì)創(chuàng) 造輝煌。智能技術(shù)是為了有效地達(dá)到某種預(yù)期的目的，利用知識(shí)所采用的各種方法和手段。目前具有重要應(yīng)用價(jià)值的智能技術(shù)列舉如下：

一、主體(agent, 代理, 智能體)

本方向要針對(duì)我國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，從建立分布式智能和分布式應(yīng)用系統(tǒng)集成 的目標(biāo)出發(fā)，在理論創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，發(fā)展公共主體請(qǐng)求代理體系機(jī)制CARBA，研究 面向主體軟件工程方法，開(kāi)發(fā)具有自主版權(quán)的目標(biāo)產(chǎn)品"多主體環(huán)境 MAGE"。 主要研究?jī)?nèi)容包括：
# 理性主體的認(rèn)知模型和多主體的協(xié)調(diào)策略；
# 面向主體的軟件工程方法；
# 主體網(wǎng)格；
# 主體技術(shù)實(shí)用化研究方面。
該方向主要應(yīng)用領(lǐng)域包括：電子商務(wù)，數(shù)字圖書(shū)館，移動(dòng)計(jì)算，群體智能決策支持系統(tǒng)，以及CSCW。

二、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘

主要研究?jī)?nèi)容包括：
# 學(xué)習(xí)算法: 歸納學(xué)習(xí)、范例學(xué)習(xí)、貝葉斯網(wǎng)路、粗糙集、模糊集、支持向量機(jī)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、遺傳算法、解釋學(xué)習(xí)
# 開(kāi)展感知學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)和內(nèi)省學(xué)習(xí)等研究；
#

通用數(shù)據(jù)挖掘工具，如SAS, SPSS, MSMiner。

BBN技術(shù)公司已獲美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）550萬(wàn)美元投資，開(kāi)展綜合學(xué)習(xí)項(xiàng)目（Integrated Learning Program）第一階段工作。未來(lái)4年里，BBN將開(kāi)發(fā)一種稱為“綜合學(xué)習(xí)器（Integrated Learner）”的人工智能（AI）能力，該裝置在被展示了一個(gè)簡(jiǎn)單例子后能學(xué)習(xí)計(jì)劃或過(guò)程。如果所有4年的研制項(xiàng)目全部完成，公司獲得的總合同價(jià)值將可達(dá)到2400萬(wàn)美元。
該項(xiàng)目的目標(biāo)是將專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和常識(shí)綜合創(chuàng)造出一個(gè)推理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能像人一樣學(xué)習(xí)并可用于多種復(fù)雜任務(wù)。這樣一種系統(tǒng)將顯著擴(kuò)展計(jì)算機(jī)能學(xué)習(xí)的任務(wù)類型。

三、語(yǔ)義網(wǎng)格和知識(shí)網(wǎng)格(Semantic grid and knowledge grid)

語(yǔ)義網(wǎng)格和知識(shí)網(wǎng)格是在異構(gòu)的、動(dòng)態(tài)的虛擬組織環(huán)境下，提供有效的知識(shí)服務(wù)和共享，協(xié)作解決用戶需要解決的問(wèn)題，滿足用戶的需求。 主要研究?jī)?nèi)容包括：
# 知識(shí)模型。知識(shí)模型將描述系統(tǒng)的知識(shí)和推理需求，包括領(lǐng)域知識(shí)、推理激檔知識(shí)和任務(wù)知識(shí)。
# 通信模型。通信模型將描述系統(tǒng)之間或系統(tǒng)與用戶之間的需求和接口。
# 知識(shí)獲取。研究適合高維、海量、異構(gòu)、不完全、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘的有效方法和算法。
# 知識(shí)組織。研究通過(guò)概念語(yǔ)義空間進(jìn)行知識(shí)組織，以期獲得快速檢索和高的查準(zhǔn)率。
# 語(yǔ)義Web服務(wù)。利用語(yǔ)義Web技術(shù)改善Web服務(wù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和組合。
# 統(tǒng)一邏輯。實(shí)現(xiàn)本體描述、服務(wù)匹配。
# 服務(wù)管理。面向用戶服務(wù)的模式和協(xié)議。
四、自主計(jì)算(autonomic computing)

IT系統(tǒng)擁有自我調(diào)節(jié)能力而無(wú)需人為的過(guò)派羨多干預(yù), 這就是自主計(jì)算的思想——將復(fù)雜性嵌入到系統(tǒng)設(shè)施本身，使用戶覺(jué)察不到復(fù)雜性，只需發(fā)號(hào)施令而不必關(guān)心系統(tǒng)執(zhí)行命令的具體過(guò)程。這意味著，系統(tǒng)本身能夠自主運(yùn)行，并自我調(diào)整以適應(yīng)不同的環(huán)境。自主計(jì)算即得名于人體的自主神經(jīng)系統(tǒng)，但它們的重要差異在于，人體做出的很多自主決定是不自覺(jué)的，而計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的自主計(jì)算組件則遵循人所下達(dá)的命令。自主計(jì)算也不同于人工智能，雖然后者在某些方面對(duì)其有借鑒意義。自主計(jì)算并不將模仿人類思維作為主要目標(biāo),而是具有適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化環(huán)境自我管理能力。 主要研究?jī)?nèi)容包括：
# 自配置。使PC可以在無(wú)人參與的情況下自動(dòng)安裝應(yīng)用程序，可用于包括IBM或其他品牌PC的混合環(huán)境；系統(tǒng)移植助理則通過(guò)保存用戶的設(shè)置，使用戶特殊的數(shù)據(jù)、應(yīng)用以及個(gè)人設(shè)置從舊系統(tǒng)向新系統(tǒng)轉(zhuǎn)移時(shí)更容易。
# 自恢復(fù)。它能使PC用戶快速、輕松地實(shí)現(xiàn)文件塵鉛拍數(shù)據(jù)乃至應(yīng)用程序和操作系統(tǒng)本身的恢復(fù)。
# 自優(yōu)化。軟件可以讓用戶輕易地在多種有線或無(wú)線的網(wǎng)絡(luò)中切換，而不必操心網(wǎng)絡(luò)連接時(shí)的設(shè)置變更過(guò)程。
# 自保護(hù)。利用系統(tǒng)集成的安全芯片和客戶安全軟件，提供了同時(shí)基于軟硬件的保護(hù)措施。
五、認(rèn)知信息學(xué)(cognitive informatics)

1. 神經(jīng)計(jì)算

側(cè)重研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變換、神經(jīng)場(chǎng)計(jì)算理論、信念神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)理論、基于前饋動(dòng)力學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶模型、基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、神經(jīng)近似邏輯、思維模型等。取得的研究成果如下：
# 以指數(shù)函數(shù)為隱單元激發(fā)函數(shù)的指數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
# 研究了變換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)問(wèn)題, 提出了適應(yīng)頻率競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)算法, 推廣了 K--中心聚類算法, 從而部分地解決了全局等概率性問(wèn)題。
# 神經(jīng)場(chǎng)計(jì)算的理論框架， 用平坦流形上單形、 復(fù)形的概念和理論來(lái)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)的表示和編碼機(jī)理, 通過(guò)復(fù)形結(jié)構(gòu)的邊緣鏈結(jié)構(gòu)分解, 形成了對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次化, 功能模塊化的組織結(jié)構(gòu)、 定位機(jī)理的認(rèn)識(shí)。
# 在非線性空間和非歐氏空間中基于整體結(jié)構(gòu)逼近的學(xué)習(xí)理論框架, 在此基礎(chǔ)上分別提出了對(duì)偶校正學(xué)習(xí)算法(DCL) 和基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)逼近校正學(xué)習(xí)算法( TAC)。
# 神經(jīng)近似邏輯，該邏輯能很好地描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)近似邏輯不僅具有模糊的邏輯值，而且邏輯運(yùn)算符也是模糊的。
# 連接專家系統(tǒng)。
2. 學(xué)習(xí)的認(rèn)知機(jī)理
3. 環(huán)境認(rèn)知
# 六、內(nèi)容計(jì)算 基于內(nèi)容的多媒體信息檢索。
# 智能搜索引擎

智能科學(xué)與技術(shù)是計(jì)算機(jī)類專業(yè)。

1、專業(yè)描述

智能科學(xué)與技術(shù)是計(jì)算機(jī)類專業(yè)，學(xué)制4年，畢業(yè)授予工學(xué)學(xué)士學(xué)位。本專業(yè)以系統(tǒng)感知、認(rèn)知到?jīng)Q策的理論知識(shí)與應(yīng)用技術(shù)為基礎(chǔ)，培養(yǎng)學(xué)生掌握智能感知和智能信息處理交叉學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，具備人工智能相關(guān)領(lǐng)域工程問(wèn)題研究與應(yīng)用開(kāi)發(fā)的能力。

2、專業(yè)亮點(diǎn)

以智能感知、智能信息處理為主要專業(yè)方向，以加強(qiáng)學(xué)生智能科學(xué)與技術(shù)理論基礎(chǔ)和應(yīng)用能力為核心，以強(qiáng)化學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)為特色，培養(yǎng)智能感知、智能信息處理等方面研究與開(kāi)發(fā)的高素質(zhì)創(chuàng)新應(yīng)用型人才。

3、就業(yè)情況

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”、“先進(jìn)*2025”等國(guó)家戰(zhàn)略的啟動(dòng)和推進(jìn)，各行各業(yè)進(jìn)一步涌現(xiàn)出對(duì)智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域各類人才的大量銷橘橘需求，目前智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域科技人才缺口極大，各領(lǐng)域急需智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)大量伍敏人才，本專業(yè)畢業(yè)生有著廣闊的市場(chǎng)需求。

智能科學(xué)與技術(shù)的就業(yè)方向：

1、人工智能工程師

人工智能工程師負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和實(shí)施人工智能算法和技術(shù)，設(shè)計(jì)和優(yōu)化智能系統(tǒng)?？梢栽谌斯ぶ悄芄?、科技公司或研究機(jī)構(gòu)從事算法研發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等工作。

2、數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)收集、整理和分析大量的數(shù)據(jù)，并從中提取虧團(tuán)有用的信息和洞察力?？梢栽诮鹑?、醫(yī)療、市場(chǎng)營(yíng)銷等領(lǐng)域的公司或研究機(jī)構(gòu)從事數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)模型開(kāi)發(fā)等工作。

3、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)智能系統(tǒng)?？梢栽诳萍脊?、互聯(lián)網(wǎng)公司或研究機(jī)構(gòu)從事模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化和算法實(shí)現(xiàn)等工作。

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)考研方向共有4個(gè)，分別為計(jì)算機(jī)技術(shù)方向、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)方向、電子與通信工程方向、控制科學(xué)與工程方向。

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)：

計(jì)算機(jī)技術(shù)是（專業(yè)碩士）工程下的二級(jí)學(xué)科專業(yè)。計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域重點(diǎn)研究得是如何擴(kuò)展計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的功能和發(fā)揮計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在各學(xué)科、各類工程、人類生活和工作中的作用侍斗雹。計(jì)算機(jī)技術(shù)是信息社會(huì)中的核心技術(shù)，也是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的關(guān)鍵技術(shù)之一。

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)軟、硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)以及與其他領(lǐng)域緊密相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)的研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用、涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科理論、技術(shù)和方法等等。

2、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)：

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)包括計(jì)算機(jī)硬件、軟件與應(yīng)用的基本理論、基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能與方法，接受從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和研究能力的基本訓(xùn)練等。

3、電子與通信工程：

電子通信工程是電子科學(xué)與技術(shù)和信息技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建現(xiàn)代信息社會(huì)的工程領(lǐng)域，利用電子科學(xué)與技術(shù)和信息技術(shù)的基本理論解決電子元器件、集成電路、電子控制、儀器儀表、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)與*及與電子和通信工程相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)問(wèn)題，研究電子信息的檢測(cè)、傳輸、交換、處理和顯示的理論和技術(shù)。

4、控制科學(xué)與工程：

控制科學(xué)與工程是研究控制的理論、方法、技術(shù)及其工程應(yīng)用的學(xué)科?？刂瓶茖W(xué)以控制論、系統(tǒng)論、信息論為基礎(chǔ)，研究各應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的共性問(wèn)題，即為了實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)，應(yīng)如何建立系統(tǒng)的模銷廳型，分析其內(nèi)部與環(huán)境信息，采取何種控制老帆與決策行為，而與各應(yīng)用領(lǐng)域的密切結(jié)合，又形成了控制工程豐富多樣的內(nèi)容。

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1、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)簡(jiǎn)介

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)以光、機(jī)、電系統(tǒng)的單元設(shè)計(jì)、總體集成及工程實(shí)現(xiàn)的理論、技術(shù)與方法為主要內(nèi)容，培養(yǎng)具備基于 計(jì)算機(jī)技術(shù) 、自動(dòng)控制技術(shù)、智能系統(tǒng)方法、傳感信息處理等科學(xué)與技術(shù)，進(jìn)行信息獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、組織等并完成 系統(tǒng)集成 的，具有相應(yīng)工程實(shí)施能力，具備在相應(yīng)領(lǐng)域從事智能技術(shù)與工程的科研、開(kāi)發(fā)、管理工作的、具有寬口徑知識(shí)和較強(qiáng)適應(yīng)能力及現(xiàn)代科學(xué)創(chuàng)新意識(shí)的高級(jí)技術(shù)人才。

2、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生能在*管理部門(mén)、科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、設(shè)計(jì)院態(tài)春、咨詢公司、建筑工程公司、物業(yè)及能源管理、建筑節(jié)能設(shè)備及產(chǎn)品*生產(chǎn)企業(yè)等單位從事建筑節(jié)能的研究、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)行、監(jiān)測(cè)與管理工作。

從事行褲早業(yè)：

畢業(yè)后主要在新能源、互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)軟件等行業(yè)工作，大致如下：

1 新能源
2 互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)
3 計(jì)算機(jī)軟件
4 電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路
5 建筑/建材/工程

從事崗位：

畢業(yè)后主要從事項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、 算法工程師 等工作，大致如下：

1 項(xiàng)目經(jīng)理
2 產(chǎn)品經(jīng)理
3 android開(kāi)發(fā)工程師
4 算法工程師
5 技術(shù)支持工程師

工作城市：

畢業(yè)后，北京、深圳、上海等城市就業(yè)機(jī)會(huì)比較多，大致如下：

1 北京
2 深圳
3 上海
4 杭州
5 廣州
6 武漢
7 南京
8 成都

3、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

智能科胡閉雀學(xué)與技術(shù)專業(yè)在專業(yè)學(xué)科中屬于工學(xué)類中的電氣信息類，其中電氣信息類共34個(gè)專業(yè)，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)在 電氣信息類專業(yè) 中排名第34，在整個(gè)工學(xué)大類中排名第173位。