統(tǒng)計(jì)專業(yè)的方向 統(tǒng)計(jì)學(xué)的就業(yè)方向及前景

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向主要就是到企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)：

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析、總結(jié)灶巖，做出扒姿推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考；

2、統(tǒng)計(jì)學(xué)被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及*的情報決策之上。隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)隱此御律從而為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計(jì)數(shù)字，而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測等。應(yīng)用的范圍十分廣泛。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究如何收集、分析和解釋數(shù)據(jù)的學(xué)科。在當(dāng)今數(shù)據(jù)爆炸的時代，統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。以下是統(tǒng)計(jì)學(xué)的就業(yè)方向及前景：

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)家：數(shù)據(jù)科學(xué)家是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)知識來解決數(shù)據(jù)相關(guān)的問題的專業(yè)數(shù)游人士。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量逐漸增加。

2. 數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)分析師是負(fù)責(zé)收集、處理和分析數(shù)據(jù)，并提出有效的解決方案的專業(yè)人士。數(shù)據(jù)分析師可以在各個領(lǐng)域工作，包括金融、醫(yī)療、市場薯彎銷營銷等。

3. 統(tǒng)計(jì)師：統(tǒng)計(jì)師是通過數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識來解決企業(yè)和*問題的專業(yè)人士。統(tǒng)計(jì)師可以在*、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域工作。

4. 量化交易員：量化交易員是利用數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)分析來制定投資策略的專業(yè)人士。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，量化交易員的需求量也在逐漸增鬧伍加。

總的來說，統(tǒng)計(jì)學(xué)的就業(yè)前景廣闊，可以在各個領(lǐng)域找到工作。隨著數(shù)據(jù)時代的到來，統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性也越來越被重視，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生將會有更多的就業(yè)機(jī)會。

數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)專業(yè)就業(yè)方向包括醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、金融、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域。

統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)的學(xué)生，如果學(xué)得好，可以很好地用在醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、金融、計(jì)算機(jī)等許多不同學(xué)科的基礎(chǔ)研究上。統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)在可以很好地與其他學(xué)科交叉，比如金融統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等等。

正是眾多行業(yè)對統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用和如此多的學(xué)科交叉，決定了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生有著非常廣的就業(yè)前景。統(tǒng)計(jì)學(xué)就業(yè)，有五大類，比如金融、IT、老師、制藥以及其他。無論哪一類，都是高待遇的行業(yè)。

比如與計(jì)算機(jī)結(jié)合緊密的人工智能方向，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是其發(fā)展的一項(xiàng)基礎(chǔ)。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者ThomasJSargent所說人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，只不過用了一個很華麗的辭藻，其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是統(tǒng)計(jì)學(xué)來解決問題。

統(tǒng)計(jì)工作諸環(huán)節(jié)：

1、模型的選擇和建立。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中，模型是指關(guān)于所研究總體的某種假定，一般是給總體分布規(guī)定一定的類型。建立模型要依據(jù)概率的知識、所研究問題的專業(yè)知識、以往的經(jīng)驗(yàn)以及從總?cè)敝畜w中抽取的樣本（數(shù)據(jù)）。

2、數(shù)據(jù)的收集。有全面觀測、抽樣觀測和安排特定的實(shí)驗(yàn)3種方式。全面觀測又稱普查，即對總體中每個個體都加以觀測，測定所需要的指標(biāo)。抽樣觀測又稱抽查，是指從總體中抽取一部分，測定其有關(guān)的指標(biāo)值。這方面的研究內(nèi)容構(gòu)成數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一個分支學(xué)科。叫抽樣調(diào)查。

3、安排特定實(shí)驗(yàn)中扮豎以收集數(shù)據(jù)，這些特定的實(shí)驗(yàn)要有代表性，并使所得數(shù)據(jù)便于進(jìn)行分析。這里面所*大包含的數(shù)學(xué)問題，構(gòu)成數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的又一分支學(xué)科，即實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的內(nèi)容。

4、數(shù)據(jù)整理。目的是把包含在數(shù)據(jù)中的有用信息提取出來。一種形式是制定適當(dāng)?shù)膱D表，如散點(diǎn)圖，以反映隱含在數(shù)據(jù)中的粗略的規(guī)律性或一般趨勢。另一種形式是計(jì)算若干數(shù)字特征，以刻畫樣本某些方面的性質(zhì)，如樣本均值、樣本方差等簡單描述性統(tǒng)計(jì)量。

5、統(tǒng)計(jì)推斷。指根據(jù)總體模型以及由總體中抽出的樣本，作出有關(guān)總體分布的某種論斷。數(shù)據(jù)的收集和整理是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的必要準(zhǔn)備，統(tǒng)計(jì)推斷是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要任務(wù)。