2022機器人工程專業(yè)大學前十排名
機器人工程專業(yè)的就業(yè)方向,主要為汽車、生產、科研、人工智能、新能源領域,從事機器人設計研發(fā)工作,以下是小編整理的機器人工程專業(yè)大學前十排名,希望可以提供給大家進行參考和借鑒。
機器人工程專業(yè)大學前十排名
清華大學(排名第1)、哈爾濱工業(yè)大學(排名第2)、浙江大學(排名第3)、北京航空航天大學(排名第4)、北京理工大學(排名第5)、東北大學(排名第6)、上海交通大學(排名第7)、國防科技大學(排名第8)、哈爾濱工程大學(排名第9)、東南大學(排名第10)。
機器人工程專業(yè)課程
機器人機械、機器人控制技術、機器人視覺與傳感技術、工業(yè)機器人應用與編程、現場總線技術及其應用、工程制圖與CAD、機械基礎、電機與電氣控制技術、C語言編程、單片機應用技術、機器人故障診斷、變頻器技術及應用、工業(yè)機器人應用認知、可編程控制器技術、工業(yè)機器人虛擬仿真、工業(yè)機器人自動線安裝、工業(yè)機器人調試與維護工業(yè)機器人現場編程、工控組態(tài)及現場總線技術等。
機器人工程專業(yè)是比較典型的交叉學科,涉及到控制學、計算機、材料學、自動化等多個學科內容,所以整體的知識量還是比較大的,而且具有一定的學習難度,不僅需要學生具有扎實的數學和物理基礎,同時對于學生的動手實踐能力也有比較高的要求。目前不同的高校在課程設計上會根據自身的資源整合情況而有所不同,有的高校更注重計算機技術,有的高校會更注重控制學技術。
薪資待遇
從事機器人相關領域工程技術人員平均收入一般要遠高于同期畢業(yè)的其他專業(yè)學生。在美國,機器人工程本科畢業(yè)起薪6萬美元/年,在國內機器人工程畢業(yè)生從事的職業(yè)也屬于中高收入,當然這和學生就業(yè)崗位也有一定的關系,具體因機電類、電子信息軟件類、算法類有所差別。
機器人工程就業(yè)方向
機器人專業(yè)可以在汽車領域,生產加工,科研研發(fā)、新能源、技術工程師等。
機器人專業(yè)主要面向汽車、機械加工、電子、新能源、技術工程師、技術主管、機械設計、電子設計和軟件設計、機器人操作員、機器人編程工程師等行業(yè)企業(yè)以及工業(yè)機器人生產企業(yè)。
畢業(yè)生可以從事自動化成套裝備中工業(yè)機器人工作站的現場編程、調試、運行維護、故障診斷、人機界面編程、生產技術管理、工業(yè)機器人*和售后服務等技術服務和管理工作。
機器人工程專業(yè)就業(yè)前景
隨著“中國*2025”的提出,工業(yè)機器人行業(yè)大熱,工業(yè)機器人被稱為“*業(yè)黃光的明珠”,在汽車*、3C電子*、五金*、陶瓷衛(wèi)浴、物流運輸等各個行業(yè)都已經用工業(yè)機器人替代人,人工智能已經是大勢所趨,未來十年85%以上勞動密集型產業(yè)的工業(yè)生產將逐漸被智能工廠取代,像奔馳的德國辛德爾芬根工廠,就是一個擁有4500臺工業(yè)機器人的超級智能工廠。
工業(yè)機器人這個行業(yè)的發(fā)展前景一片光明,就目前來說,市場相應的人才供給明顯不足,技術項目研發(fā)人才更短缺,這個人才缺口也將會逐年增大,因此現在已經未來很長一段時間,工業(yè)機器人的相關技術人才需求很大。
機器人工程專業(yè)也是近幾年興起的專業(yè),在2021年高考中的熱度是比去年更高,本文將介紹2021機器人工程專業(yè)大學全部排名,以及機器人工程專業(yè)前景如何等問題。
一、2021機器人工程專業(yè)大學全部排名
因為機器人工程專業(yè)是所屬工學的交叉學科專業(yè),并沒有什么排名可以直接表明機器人工程專業(yè)的大學排名,因此本文將以2020年全國大學在山東省的錄取分數,來說明相關的排名情況。
2020年在山東省共有81個本科專業(yè)招收機器人工程及相關專業(yè)。其中分數最高為浙江大學的機器人工程(竺可楨學院)專業(yè)的684分,其次為北京郵電大學的機械工程(機器人試驗班)專業(yè)的653分。
錄取分數最低為青島恒星科技學院、濰坊科技學院的機器人工程專業(yè)的454分。
整體來看2020年在山東省招收該專業(yè)的學校在各分數段均有分布,沒有出現在某個分數段比較集中的情況。但是同樣想要在山東省在該專業(yè)考上比較好的學校,還是需要520分左右及以上才可以。
二、機器人工程專業(yè)前景如何
機器人領域一直都是高大上的代表,一直被人們寄予厚望,未來的前景會越來越好。近年來,隨著人工智能的快速發(fā)展、無人駕駛的火爆,機器人將會成為人工智能的重要載體和落地途徑之一了。
這樣,機器人的未來與人工智能的發(fā)展就緊密相關了。人工智能的發(fā)展有多快,直接影響了機器人的發(fā)展速度。
當然,機器人技術并不等于人工智能。機器人在多自由度的運動控制、協(xié)調運動、軌跡等方面在各個具體的應用場景有很多的專業(yè)學科。人工智能通常側重于網站方面,對于機器人而言,類似于大腦和神經系統(tǒng)。
但是因為這個專業(yè)涉及到的知識面太多,并且這個行業(yè)目前算是高端新興行業(yè),前景肯定是美好的,只是這個美好的未來可能不會以“中國速度”向我們走來,盡管一直在加快。從業(yè)者需要在這個領域沉下去努力耕耘,厚積薄發(fā)。
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